CV Data Analyst: SQL, Python, dan Proyek yang Membuktikan Dampak

Lowongan data analyst menarik sangat banyak pelamar, dan sebagian besar CV-nya mirip: daftar tools, sertifikat bootcamp, dan dashboard dari dataset publik. Yang membuat sebuah CV masuk daftar pendek bukan jumlah tools, melainkan bukti bahwa analisis Anda mengubah sebuah keputusan.

Struktur

1. Ringkasan: industri, tools utama, jenis analisis.
2. Keahlian teknis.
3. Pengalaman dengan dampak bisnis.
4. Proyek portofolio (penting bagi pemula).
5. Pendidikan dan sertifikasi.

Contoh ringkasan

Data analyst dengan pengalaman 3 tahun di e-commerce, setiap hari menggunakan SQL dan Python pada data lebih dari 20 juta transaksi. Membangun dashboard retensi pelanggan yang dipakai untuk mengalokasikan ulang anggaran promosi, dan mengotomatisasi laporan mingguan yang menghemat 2 hari kerja tim setiap bulan.

Tulis dampak, bukan tools

“Menjalankan query SQL” bukan pencapaian, melainkan prasyarat. Setiap poin sebaiknya berisi pertanyaan bisnis, analisis, dan akibatnya:

• “Menganalisis penyebab pembatalan pesanan dan menemukan 3 kota dengan ongkir tertinggi; perubahan kebijakan ongkir menurunkan pembatalan 12%.”
• “Membangun dashboard Looker Studio untuk 40 kepala toko, menggantikan 15 laporan Excel manual.”
• “Merancang A/B test halaman produk yang menaikkan konversi 6%.”

Keahlian teknis

SQL (PostgreSQL, BigQuery), Python (pandas, NumPy), Excel tingkat lanjut, Tableau, Power BI, Looker Studio, statistik dasar dan A/B testing, Git.

Proyek untuk pemula dan lulusan bootcamp

Pilih dataset yang dekat dengan industri tujuan, rumuskan pertanyaan bisnis yang jelas, dan tulis kesimpulan serta rekomendasinya — bukan hanya grafik. Misalnya: menganalisis data harga pangan untuk melihat pola kenaikan menjelang Lebaran. Sertakan tautan GitHub atau dashboard.