Cómo poner habilidades de IA en el currículum (ChatGPT, Copilot, prompts) sin sonar vago

«Dominio de IA» es el «dominio de Office» de 2026: técnicamente cierto para todos, convincente para nadie. Sin embargo, las empresas sí quieren saber si usas bien estas herramientas, y las ofertas lo piden cada vez más. La diferencia entre una línea que ayuda y una que perjudica es si describe un resultado. Así se escribe la que ayuda, profesión por profesión.

Nombra la herramienta, la tarea y el resultado

La fórmula es la misma que para cualquier habilidad: herramienta + qué hiciste con ella + qué cambió. No «Experiencia con ChatGPT», sino «Uso de ChatGPT y Claude para redactar primeras versiones de propuestas comerciales, reduciendo el plazo de tres días a uno y manteniendo manual la revisión final y el control de cumplimiento.» La última parte importa: muestra criterio sobre dónde termina la herramienta.

Dónde va en el currículum

• En la sección de habilidades, como herramientas nombradas bajo un subtítulo («IA y automatización: ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Midjourney, Zapier»), solo las que has usado de verdad en el trabajo.
• En las viñetas de experiencia, como resultados, que es donde pesa.
• En el resumen, solo si el puesto lo pide («… y dos años montando flujos de reporting asistidos por IA»).
• Nunca como un título que no tuviste («Prompt Engineer») salvo que lo fuera.

Ejemplos por profesión

• Marketing: «Flujo basado en Copilot para primeros borradores de copy en tres idiomas; los tests A/B mostraron igual conversión con un 40 % menos de tiempo de producción.»
• Finanzas: «Automatización del comentario mensual de desviaciones con Excel Copilot, revisando cada cifra contra el libro mayor antes de distribuirla.»
• Atención al cliente: «Formación del equipo en una herramienta de sugerencia de respuestas con IA; el tiempo medio de gestión bajó un 18 % con la satisfacción sin cambios.»
• Desarrollo: «Uso diario de GitHub Copilot; introduje una lista de revisión para el código generado que detectó dos problemas de seguridad antes del despliegue.»
• RR. HH.: «Redacción de descripciones de puesto con ChatGPT y revisión de lenguaje sesgado con una lista de control; el tiempo hasta publicar pasó de cinco días a dos.»
• Docencia: «Diseño de pautas de uso de IA para una clase de 28 alumnos y rúbricas que evalúan el razonamiento, no el resultado.»

El reclutador no quiere saber que usaste IA. Quiere saber que supiste qué hacer con la respuesta.

Protección de datos: la frase que tranquiliza

En España y en la Unión Europea, las empresas asocian casi siempre el uso de IA con el RGPD y el secreto empresarial. Media frase basta: «sin introducir datos personales ni confidenciales en herramientas públicas; uso a través de la licencia corporativa de Copilot». Muestra que conoces el límite antes de que te pregunten.

Expresiones que debes evitar

• «Experto en IA», «apasionado de la IA» sin un solo resultado.
• «Prompt engineering» como habilidad cuando significa hacerle preguntas a un chatbot.
• Doce herramientas que probaste una vez.
• Afirmar que «construiste una IA» cuando usaste una.

¿Sirven los certificados?

Los cursos cortos de proveedores (fundamentos de IA de Microsoft, Google, Coursera) valen una línea bajo Certificaciones si la oferta pide familiaridad con la IA; no sustituyen un resultado en la experiencia. Las credenciales formales (máster en ciencia de datos, certificación en ingeniería de ML) van en Formación o Certificaciones con el año.

Dilo una vez, con prueba

CV Analyz revisa tu sección de habilidades frente a la oferta, señala las afirmaciones vagas y reescribe las menciones de herramientas como resultados, con lo que realmente hiciste.